用數據教你做出高轉化的詳情頁

發(fā)布時間：2017.01.06 瀏覽: 次

眾所周知，在運營店鋪的時候，詳情頁是否美觀，是否具備好的吸引力，提升轉化的幾個核心的點有沒有做進去將直接影響到店鋪的轉化率。但很多時候我們在分析頁面好壞的時候只是憑主觀感受，或者看點擊率的高低，而缺乏數據的分析。今天分享一篇文章如何從數據分析你的詳情頁好壞。

一、同行業(yè)的數據-定位自身店鋪的情況

很多朋友在分析自己店鋪的時候，只是單純地自身店鋪的數據情況，但是缺少與同行的對比，這樣子我們很難為自己的店鋪做一個評估。生意參謀-流量概況-流量趨勢這里，看的不只是自身店鋪的數據，還可以拿到同行的數據。

如分析訪客平均停留時長，復選框勾選所有終端和平均停留時長。

再點擊右上角的同行對比，輸出的頁面如下：

這里我們還可以與同行平均和同行優(yōu)秀水平進行比較，類目也可以自行選擇。

經過分析，我們不難發(fā)現，本店的頁面停留時長與同行對比存在著較大的差距，這說明店鋪自身的頁面豐富性不足，需要加強頁面的建設。但是具體是哪里不足呢？

二、店鋪基礎數據

1.什么數據最能體現頁面的質量？

人均停留時長（體現頁面的吸引力）、跳失率、人均瀏覽量（體現頁面關聯(lián)是否到位）。這是體現頁面整體質量最主要三個數據。

2.有數據方向了，那么分析時需要選取哪些分析維度呢？

PC端與無線端，首頁與商品詳情頁，這是最基本的兩對維度。

3.數據情況在哪里獲�。�

最直接有效的方式：生意參謀-自助取數。

在這里，我們可以自由地選擇需要提取的數據，選取需要的維度：時間，店鋪/商品對具體的頁面數據進行分析。以店鋪目前其中一個商品A為例，我們分析它的停留時長數據情況：

以最近30天為時間段，經過計算，該單品的詳情頁在無線端的平均停留時長為27.5S，PC端為178.5S，而同行優(yōu)秀水平的數據如下：

同行頁面的平均值，無線端平均停留時長40S左右，PC端平均停留時長在240S左右，很顯然，該單品的表現拖累了店鋪整體的頁面數據表現，無線端與PC端的詳情頁都需要在內容的豐富性和吸引力上去加以完善。

三、細化到每一張海報的質量分析

前面的分析我們已經可以得出結論，店鋪單品A的頁面質量是遠遠落后于同行的，那么具體到頁面的修改，哪一些是需要修改的，哪一些是需要保留的我們肯定存在疑問。這個時候，我們可以打開：生意參謀-經營分析-裝修分析-點擊分布。

查看熱力圖，我們可以大致去判斷圖片質量的好壞（當然這其中也受到圖片位置前后的影響，這個是無法避免的干擾），為我們對詳情頁的細節(jié)優(yōu)化提供指導。

總結：

店鋪頁面數據的分析其實無非是店鋪自身的數據與同行數據做比較，然后深入分析到具體的頁面，細化到每一張海報，這樣我們能為自身店鋪的頁面優(yōu)化提供依據，而非憑感覺盲目的去修改。

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關鍵詞：數據高轉化

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